본 내용은 아래의 책을 참조하여 작성하였습니다 https://www.researchgate.net/publication/224839687_Hierarchical_Modeling_and_Analysis_of_Spatial_Data 3.1 Formal modeling theory for spatial processes ... 3.1.1 Some basic stochastic process theory for spatial processes ...
본 내용은 아래의 책을 참조하여 작성하였습니다 https://www.researchgate.net/publication/224839687_Hierarchical_Modeling_and_Analysis_of_Spatial_Data Chap 1의 내용에서 알 수 있듯, 해당 주제의 fundamental concept은 stochastic process $\{Y(s) : s \in D\}$이며 여기서 $D$는 $r$-dimensional Euclidean space이다. $r = 1$이면 단순한 time series이다. 이 spatial model에서는 주로 $r > 2$이며 이러한 경우를 spatial process라 부른다. 2.1 Elements of point-referenced modeling 2...
본 내용은 아래의 책을 참조하여 작성하였습니다 https://www.researchgate.net/publication/224839687_Hierarchical_Modeling_and_Analysis_of_Spatial_Data 1.1 Introduction to spatial data and models Spatial data는 크게 3가지 type으로 구분된다. point-referenced data, where $Y(s)$ is a random vector at a location $s \in \mathcal{R}^r$, where $s$ varies continuously over $D$, a fixed subset of $\mathcal{R}^r$ that contains an $r$-dimen..
